ФГБУ ВНИИПО МЧС России

научно-технический журнал

ПОЖАРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

ISSN 2411-3778   eISSN 2782-3199

2022-2_Стр._46-54

Приобрести полный текст статьи

УДК 614.842

https://doi.org/10.37657/vniipo.pb.2022.107.2.004

 

МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ КРУПНЫХ ПОЖАРОВ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA

 Власов Константин Сергеевич1, Порошин Александр Алексеевич1

 1Всероссийский ордена «Знак Почета» научно-исследовательский институт противопожарной обороны Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (ФГБУ ВНИИПО МЧС России), г. Балашиха, Московская область, Россия

 

Аннотация. В статье рассмотрены вопросы определения параметров крупных пожаров с позиции оценки достаточности сил и средств привлекаемых пожарно-спасательных подразделений. На основе технологий Big Data исследованы массивы количественных и качественных данных, характеризующих оперативную деятельность по тушению пожаров. Предложен научно-методический подход к классификации пожаров по категориям «ординарный» и «крупный» с учетом выявленных базовых характеристик действий по тушению пожаров. В настоящее время показатель ущерба может определяться по достаточно субъективным критериям и не всегда коррелирует с объемом работ, выполняемых пожарно-спасательными подразделениями. Метод, описываемый в данной статье, базируется на комплексной расчетной оценке трех основных показателей: интервал времени занятости пожарных подразделений на пожаре; количество привлекаемой на пожар мобильной пожарно-спасательной техники; количество приборов подачи огнетушащих средств, применяемых на пожаре, и ряда дополнительных параметров. Это позволяет оперативно определять параметры крупных пожаров не только для Российской Федерации в целом, но и для отдельных территорий, что стало возможно за счет использования современных технологий Big Data и программной платформы Python.

Ключевые слова: крупный пожар, оперативная деятельность, время занятости, мобильная пожарно-спасательная техника, приборы подачи, огнетушащие средства, гистограмма, фрейм, гипербола

Для цитирования: Власов К.С., Порошин А.А. Метод определения параметров крупных пожаров на основе технологий Big Data // Пожарная безопасность. 2022. № 2 (107). С. 46–54. https://doi.org/ 10.37657/vniipo.pb.2022.107.2.004.

 

Список литературы

  1. Порошин А.А., Власов К.С. Понятие «крупный пожар» и критерии его определения // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2021. № 3. C. 37–44.
  2. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / пер. с англ. И. Гайдюк. М.: Манн, Иванов, Фербер, 2014. 240 с.
  3. Канаракус Крис. Машина Больших Данных // Сети. 2011. № 04. URL:https://www.osp.ru/nets/2011/04/13010802 (дата обращения: 03.02.2022 г.).
  4. Репозиторий проекта на сайте GitHub. URL: https://github.com/ VistaSV30/BigFire_Article.git (дата обращения: 31.01.2022 г.).
  5. В Петербурге сгорела «Невская мануфактура» // Интернет-издание «Медуза». URL: https://meduza.io/feature/2021/04/12/v-peterburge-sgorela-fabrika-nevskaya-manufaktura-pogib-odin-iz-pozharnyh (дата обращения: 03.01.2022 г.).
  6. Аболенцев Ю.И. Экономика противопожарной защиты: учебник. М.: ВИПТШ, 1985. 216 с.
  7. Экономика: учеб. пособие / А.В. Буга, И.И. Грозаву, Т.В. Данилова, Л.В. Дорофеева, В.С. Кудряшов, А.А. Куприн, А.Д. Шматко / под ред. А.А. Куприна. СПб.: Астерион, 2018. 456 с.
  8. 8. Leontief Wassily. Domestic Production and Foreign Trade. The American Capital Position Re-Examined. Proceedings of the American Philosophical Society. 1953, vol. 97, no. 4, pp. 332–349. JSTOR 3149288.
  9. Kechedzhy K.E., Usatenko O.V., Yampol’skii V.A. Rank distributions of words in additive many-step Markov chains and the Zipf law. Phys. Rev. E. 2004, vol. 72.

 

 Информация об авторах

 

К.С. Власов – кандидат технических наук, начальник отдела, ORCID 0000-0003-2499-169X, vlasov-k@yandex.ru;

А.А. Порошин – доктор технических наук, главный научный сотрудник, ORCID 0000-0001-9849-7024, vniipo_1_3@mail.ru.

 

Статья поступила в редакцию 21.02.2022; одобрена после рецензирования 25.02.2022; принята к публикации 03.03.2022.

Последние выпуски
Контакты
Адрес редакции:

микрорайон ВНИИПО, дом 12, город Балашиха, Московская область, 143903, Россия


Телефоны
+7 (495) 521-23-33 (гл.ред.), +7 (495) 524-98-70 (редакция)
Электронная почта
vniipo@vniipo.ru vniipo_onti@vniipo.ru


Количество выделенной памяти: 7 Mb
Страница сгенерирована за 0.260853 сек.