2023-1_стр_42-51

УДК 614.834

https://doi.org/10.37657/vniipo.pb.2023.110.1.004

СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И АНАЛИЗА РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ И ПОЖАРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ «УМНОГО ДОМА»

Геннадий Тимофеевич Земский¹, Игорь Эдуардович Амелин², Наталья Валентиновна Кондратюк¹

¹Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский ордена “Знак Почета” научно-исследовательский институт противопожарной обороны Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий» (ФГБУ ВНИИПО МЧС России), г. Балашиха, Московская область, Россия

²ООО «Аналитическая группа Амелина», г. Ногинск, Московская область, Россия

Аннотация. В статье сообщается о принципе действия, составе и результатах испытания системы обеспечения безопасности «умного дома». Показано, что в отличие от пожарных извещателей (в том числе газовых), реагирующих на изменение химического состава атмосферы, вызванного воздействием пожара, автоматика «умного дома» извещает владельцев жилища об отклонениях в доме от заданных нормальных параметров до возникновения пожара. При этом возможно устранение причин изменений параметров атмосферы как по команде владельца жилища, так и по заранее введенной программе.

Апробация системы мониторинга основных параметров безопасности жилища показала перспективность данной системы для раннего предупреждения о нештатных ситуациях в жилище. 

Ключевые слова: микроконтроллер, датчик, приемник, передатчик, радиоканал, веб-сервер, пожаровзрывобезопасность

Для цитирования: Земский Г.Т., Амелин И.Э. , Кондратюк Н.В. Система мониторинга и анализа распределенных параметров и пожарная безопасность «умного дома» // Пожарная безопасность. 2023. № 1 (110). С. 42–51. https://doi.org/10.37657/vniipo.pb.2023.110.1.004.

Список литературы

1. Банникова А.С., Красноухов И.В. «Умный дом» в России: перспективы технологической системы // Молодой ученый. 2016. № 9. С. 479–482.
2. Крюкова А.А., Шматок К.О. Особенности развития концепции «Умный дом». Российский и зарубежный опыт // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. Т. 8, № 3 (28). С. 397–399.
3. Парыгин М.Р. Технология «Умный дом» и перспективы ее развития // Молодой ученый. 2018. № 31. С. 61–63. URL: https://moluch.ru/archive/217/52266/ (дата обращения: 24.11.2022).
4. Бутова Н.А. Анализ микроконтроллеров для использования в устройствах адресно-аналоговых систем охранно-пожарной сигнализации // Youngscientist. 2018, № 20 (206). С. 1–6.
5. Акулинушкина Т.Е. Значение применения технологии «Умный дом» для развития жилищно-коммунального хозяйства региона // Молодой ученый. 2019, № 18 (258). С. 105–109.
6. Саидходжаева А.Ш., Чередниченко А.С., Борисов О.Н. «Умный дом» // Синергия наук. 2018. № 22. С. 804–817.
7. Шмаков С.А., Игнатьева Е.А. «Умный дом» – технология будущего // Современные научные технологии. 2013. № 7 (21). С. 63–64.
8. Мавлютов В.М. Об актуальности применения системы «Умный дом» // Novainfo.ru. 2019. № 102. С. 4–5.
9. Черняк А.А. Система «Умный дом» // Молодой ученый. 2020. № 52 (342). С. 51–53.
10. Тангарай Р. «Умный дом» – новая область конкуренции [Электронный ресурс]. URL: http://www.huawei.com/ru/industry-insights/market-trends/perspectives/Connected%20Home%20The%20Next%20Critical%20Market %200pportunity3. (дата обращения: 14.09.2018).
11. Черкасов Д. Кому нужен «умный дом»: перспективы развития технологии в России [Электронный ресурс]. URL: https://realty.rbc.ru/news/59a6b61b9a79471042a5627a 4 (дата обращения: 24.11.2022).
12. Здор В.Л. Некоторые нюансы применения газовых пожарных извещателей в системах пожарной автоматики. Газовые извещатели в ГОСТ Р 53325–2012 // Алгоритм безопасности. 2013. № 3. С. 24–27.
13. Ермаков М.С. Разработка алгоритма калибровки и температурно-влажностного компенсирования показаний газового датчика на основе диоксида олова // Автоматизация процессов управления. Научно-производственное объединение «Марс» [Электронный ресурс]. URL: https://www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=27297 (дата обращения: 24.11.2022)
14. Barsan N., Weimar U. Understanding the fundamental principles of metal oxide based gas sensors; the example of CO sensing with SnO₂ sensors in the presence of humidity. Journal of Physics: Condensed Matter, 2003, vol. 15, no. 20, pp. 813–839.
15. Andrei P. et al. Modeling and simulation of single nanobelt SnO₂ gas sensors with FET structure. Sensors and Actuators B, 2007, vol. 128, pp. 226–234.
16. Грачева И.Е., Мошников В.А., Осипов Ю.В. Анализ процессов на поверхности газочувствительных наноструктур методом спектроскопии полной проводимости // Известия СПбГЭТУ«ЛЭТИ». Сер. Физика твердого тела и электроника. 2008. № 6. С. 19–24.
17. Обзор газоанализаторов для метана / Г.Т. Земский, А.В. Ильичев, Н.В. Кондратюк, Д.В. Долгих // Актуальные вопросы пожарной безопасности. 2021. № 4. С. 14–27.
18. Бэрри П. Изучаем программирование на Python / пер. с англ. М.А. Райтман. М.: Эксмо, 2019. 624 с.

Информация об авторах

Г.Т. Земский – кандидат химических наук, ведущий научный сотрудник, zemgentim@mail.ru

И.Э. Амелин – генеральный директор;

Н.В. Кондратюк – старший научный сотрудник.

Статья поступила в редакцию 28.09.2022; одобрена после рецензирования 18.10.2022; принята к публикации 10.01.2023.